邰永航，1988年生，教授，博士毕业于澳大利亚Deakin University国家智能信息系统研究所（IISRI），主持国家自然科学基金3项；主持云南省重点研发计划子项目项、云南省军民融合等省部级项目8项；发表学术论文80余篇，其中SCI检索40余篇。荣获“兴滇英才支持计划”青年人才专项、“云南省优秀青年基金”、“云南省青年五四奖章”、云师大“联大青年”、“南方教育奖”等称号。现任“云南省光电信息技术重点实验室”副主任、云南省高校“光电子成像系统与应用工程研究中心”、“云南省高校颜色与光电成像技术创新团队”、以及云南师范大学“中-澳视觉与AI联合实验室”负责人，现任中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专委员会委员、中国仿真学会医学仿真专委会委员、中国光学学会光机电分委会青年委员。申请人代表性成果已在IEEE Communications Surveys & Tutorials,IEEE Transactions on Industrial Informatic, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics以及IEEE SMC等期刊发表。
教育经历（从大学本科开始，按时间倒序排序；请列出攻读研究生学位阶段导师姓名）：
2015/09-2019.05，Deakin University（澳大利亚），国家智能系统研究所（IISRI），博士，导师：Saied Nahavandi
2009/09-2012/12，云南师范大学，物理与电子信息学院，硕士，导师：石俊生
科研与学术工作经历（按时间倒序排序；如为在站博士后研究人员或曾进入博士后流动站（或工作站）从事研究，请列出合作导师姓名）：
2020.09-2022.09，昆明理工大学，信息与自动化学院，博士后；
2018.10-2019.04，Swinburne University of Technology，Data61,高级研究员（Research Fellow）；
2015.08-2015.11，新加坡南洋理工大学，博士项目交流；
2021.10-至今，云南师范大学，物理与电子信息学院，教授
主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况（按时间倒序排序）：
1.基于XXXX融合成像的研究；中央财政转移支付专项；1000万；2021.10-2023.10；主持；
2.基于神经辐射场的三维颜色复现研究及其在腔镜手术模拟中的应用；国家自然科学基金委-地区基金；32万；2024.01-2027.12；主持；
3.面向胸腔镜虚拟手术的扩展约束位置动力学关键技术研究；国家自然科学基金委-地区基金；36万；2021.01-2024.12；主持；
4.BSSRDF模型构建及其三维颜色复现研究；国家自然科学基金委-青年基金；24万；2021.01-2023.12，主持；
5.“兴滇英才支持计划”青年人才专项：50万；2020.09-2025.09；主持；
6.云南师范大学-联大学者；30万；2021.03-2024.03；主持；
7.面向增强现实的胸腔镜手术训练系统视触建模；云南省科技厅-面上基金；10万；2021.03-2023.03；主持；
8.澳大利亚迪肯大学，DUPR博士研究基金，006265D，Research on Real-time PBD for Haptic-enabled Medical Simulation，2015-05至2019-05，4万澳币， 已结题，主持;
9.国家自然科学基金面上项目，61178054，采用人眼视觉匹配实现跨媒体颜色再现方法研究，2012/01–2015/12，60万元、已结题，石俊生(主持)，参与4
代表性研究成果和学术奖励情况（每项均按时间倒序排序）
发表代表性论文：
1.Nan Sun; Ming Ding; Jiaojiao Jiang; Weikang Xu;Yonghang Tai. "Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense: A Survey and New Perspectives," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 25, no. 3, pp. 1748-1774, thirdquarter 2023, doi: 10.1109/COMST.2023.3273282.(SCI一区，TOP，IF:35.6)
2.Yonghang Tai, Chunsheng Zhu, Joel. Rodrigues, Mohsen Guizani. "Digital Twin-enabled IoMT System for Surgical Simulation using rAC-GAN," inIEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2022.3176300. 2022. (SCI一区，TOP，IF:10.238)
3.Yonghang Tai, Kai. Qian and Junsheng Shi. "Intelligent Intraoperative Haptic-AR navigation for COVID-19 Lung Biopsy using Deep Hybrid Model," inIEEE Transactions on Industrial Information, doi: 10.1109/TII.2021.3052788. 2021. (SCI一区，TOP，IF:12.3)
4.Yonghang Tai, Bixuan Gao, and Xiaoqiao Huang, "Trustworthy and Intelligent COVID-19 Diagnostic IoMT through XR and Deep Learning-based Clinic Data Access," inIEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3055804. 2021. (SCI一区，TOP，IF: 10.238)
5.S. Liu, M. Dibaei,Yonghang Tai*, and Y. Xiang, "Cyber Vulnerability Intelligence for Internet of Things Binary," inIEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 3, pp. 2154-2163, March 2020. (SCI一区，TOP，IF:12.3)
6..Liu, J., Qian, K., Qin, andTai, Y. *,“Cloud computing-enabled IIOT system for neurosurgical simulation using augmented reality data access”. Digital Communications and Networks, https://doi.org/10.1016/j.dcan.2022.04.019. 2020 (SCI一区，TOP，IF:7.9)
7.Z. Guo,Yonghang Tai*, J. Du, Z. Chen, Q. Li and J. Shi, "Automatically Addressing System for Ultrasound-Guided Renal Biopsy Training Based on Augmented Reality," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 5, pp. 1495-1507, May 2021. (SCI一区,TOP，IF:7.7)
8.Z. Wang, Zhihui Xin, Yu Sun, Yongahng Tai"Land-Sea Target Detection and Recognition in SAR Image Based on Non-Local Channel Attention Network," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022, Art no. 5237316, doi: 10.1109/TGRS.2022.3217035.(SCI一区,TOP，IF:8.2)
9.J. Du,Y. Tai, F. Li, Z. Chen, X. Ren and C. Li, "Using Beta Rhythm From EEG to Assess Physicians' Operative Skills in Virtual Surgical Training," in IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 53, no. 4, pp. 688-696, Aug. 2023, doi: 10.1109/THMS.2022.3228214.
