黄小乔，博士，教授，博士生导师。云南省中青年学术和技术带头人后备人才，云南省光电智能检测硕士生导师团队带头人，云南师范大学“联大学者”。主持国家自然科学基金项目1项、云南省基础研究计划项目重点项目和面上项目各1项、云南省高层次科技人才及创新团队选拔专项 ——中青年学术和技术带头人后备人才项目1项。主要研究方向：颜色科学与图像视觉、太阳能辐照度预测、深度学习、大数据分析相关的研究工作。在太阳能输出功率、太阳辐照度预测方面，结合星地空多源数据和深度学习算法取得了较好的理论研究成果。在《Energy Conversion and Management》、《Journal of Cleaner Production》、《Energy》、《Renewable Energy》等权威性国际学术刊物上以第一作者或通讯作者发表SCI论文20余篇，其中3篇中科院一区论文获得了ESI高被引论文，单篇最高引用为238次；授权发明专利3项。入选斯坦福大学和爱思唯尔数据库发布的第7版《全球前2%顶尖科学家榜单2024》。
教育经历：
(1)2016-09至2021-06，云南师范大学，农业生物环境与能源工程，博士
(2)2004-09至2007-06，云南师范大学，光学工程，硕士
(3)2000-09至2004-06，湖北民族大学，物理学，学士
工作经历：
(1)2023-12至今，云南师范大学，物理与电子信息学院，教授
(2)2018-11至2023-11，云南师范大学，物理与电子信息学院，副教授
(3)2010-01至2018-10，云南师范大学，物理与电子信息学院，讲师
(4)2007-07至2009-12，云南师范大学，物理与电子信息学院，助教
科研项目：
(1)国家自然科学基金委员会，地区基金项目，基于多源信息融合的云南高原地区太阳辐照度超短期预测研究，2023-01至2026-12，在研，主持；
(2)云南省科技厅，基础研究专项——重点项目，基于星地多源信息融合的云南高原地区太阳辐照度多尺度预测模型及应用研究，2025-03至2028-02，在研，主持；
(3)云南省科技厅，高层次科技人才及创新团队选拔专项-中青年学术和技术带头人后备人才项目，中青年学术和技术带头人后备人才项目黄小乔，2024-01至2028-12，在研，主持；
(4)云南省科技厅，基础研究专项——面上项目，基于深度学习模型的云南高原地区太阳辐照度预测研究，2021-04至2024-03，结题，主持；
(5)云南省人力资源和社会保障厅，云南省2021年博士后科研基金研究项目（二等奖），结题，主持。
代表性论文：
[1]Zhang Z,Huang X*, Li C, et al. CRAformer: A cross-residual attention transformer for solar irradiation multistep forecasting[J]. Energy, 2025, 320: 135214.（中科院一区top，影响因子：9）
[2]Zhu L,Huang X*, Zhang Z, et al. A novel U-LSTM-AFT model for hourly solar irradiance forecasting[J]. Renewable Energy, 2025, 238: 121955.（中科院一区top，影响因子：9）
[3]Cheng F, Zhou Y,Huang X*, et al. CycleRegNet: A scale-aware and geometry-consistent cycle adversarial model for infrared and visible image registration[J]. Measurement, 2025, 242: 116063.（中科院二区，影响因子：5.2）
[4]Dai M,Huang X*, Chen Z, et al. Experimental study of hue cancellation and its mechanism exploration[J]. Optics Express, 2024, 32(26): 45505-45520（中科院二区，影响因子：3.2）
[5]Xu S, Liu J,Huang X*, et al. Minutely multi-step irradiance forecasting based on all-sky images using LSTM-InformerStack hybrid model with dual feature enhancement[J]. Renewable Energy, 2024, 224: 120135.（中科院一区top，影响因子：9）
[6]Zhao H,Huang X*, Xiao Z, et al. Week-ahead hourly solar irradiation forecasting method based on ICEEMDAN and TimesNet networks[J]. Renewable Energy, 2024, 220: 119706.（中科院一区top，影响因子：9）
[7]Xiao Z, Gao B,Huang X*, et al. An interpretable horizontal federated deep learning approach to improve short-term solar irradiance forecasting[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 436: 140585.（中科院一区top，影响因子：9.7）
[8]Huang X, Liu J, Xu S, Li C, Li Q, Tai Y. A 3D ConvLSTM-CNN network based on multi-channel color extraction for ultra-short-term solar irradiance forecasting[J]. Energy, 2023, 272: 127140.（中科院一区top，影响因子：8.857）
[9]Liu J,Huang X*, Li Q, Chen Z, Liu G, Tai Y. Hourly stepwise forecasting for solar irradiance using integrated hybrid models CNN-LSTM-MLP combined with error correction and VMD[J]. Energy Conversion and Management, 2023, 280: 116804.（中科院一区top，影响因子：11.533ESI高被引论文）
[10]Xiao Z,Huang X*, Liu J, Li C, Tai Y. A novel method based on time series ensemble model for hourly photovoltaic power prediction[J]. Energy, 2023, 276: 127542.（中科院一区top，影响因子：8.857）
[11]Huang R, Wang H,Huang X*, Tai Y, Cheng F, Shi J. Edge device-based real-time implementation of CycleGAN for the colorization of infrared video[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 149: 402–415.（中科院二区top，影响因子：7.5）
[12]Huang X, Li Q, Tai Y, Chen Z, Liu J, Shi J, Liu W. Time series forecasting for hourly photovoltaic power using conditional generative adversarial network and Bi-LSTM[J]. Energy, 2022, 246: 123403.（中科院一区top，影响因子：8.857ESI高被引论文）
[13]Huang X, Li Q, Tai Y, Chen Z, Zhang J, Shi J, Gao B, Liu W. Hybrid deep neural model for hourly solar irradiance forecasting[J]. Renewable Energy, 2021, 171: 1041–1060.（中科院一区top，影响因子：8.634）
[14]Gao B,Huang X*, Shi J, Tai Y, Zhang J. Hourly forecasting of solar irradiance based on CEEMDAN and multi-strategy CNN-LSTM neural networks[J]. Renewable Energy, 2020, 162: 1665–1683.（中科院一区top，影响因子：8.634，ESI高被引论文）
授权发明专利：
(1)黄小乔;石俊生;邰永航;陈载清;张超;程飞燕;一种基于混合回归模型预测地表太阳辐照度的方法;中国,ZL201911042015.3
(2)黄小乔;石俊生;余鸿飞;邰永航;陈载清;云利军;一种人眼视觉估计液晶显示器灰阶曲线的方法,中国,ZL201410169308.9
(3)黄小乔;石俊生;陈载清;一种提高从数码相机到显示器颜色再现效果的方法,中国,ZL201310403107.6
(4)石俊生;黄小乔;陈载清;余鸿飞;邰永航;云利军;一种利用人眼实现从显示器到打印机颜色校正方法,中国,ZL201410120318.3.
联系方式：
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