1月7日上午， “追光论坛·第二十一讲”在睿智1号楼213会议室顺利举行。本次论坛特邀中国人民大学物理学院国家级人才卢仲毅教授，以“AI驱动的材料结构智能设计”为主题，与学院师生展开深入交流。
学术交流开始前，校党委书记张祖武亲切会见了卢仲毅教授，就物理学科建设、科研方向布局及人才培养等方面进行了深入交流，并对卢仲毅教授到我校指导物理学科的建设表示热烈欢迎。
在学术交流中，卢仲毅教授系统阐述了先进材料的发现在推动技术变革中的核心作用，指出材料结构与性能往往源于晶格、电荷、自旋、对称性与拓扑等多物理量之间的复杂耦合关系，这也使得材料的逆向设计面临巨大挑战。他重点介绍了近年来人工智能技术在揭示材料结构——性质隐含关系方面展现出的独特优势，尤其是基于生成模型与判别模型的 AI 方法，为功能材料的高效逆向设计提供了全新路径。结合团队近期研究工作，卢仲毅教授进一步介绍了在交错磁性、超导材料、钙钛矿缺陷钝化以及多智能体 DFT 计算框架构建等方向的研究进展，展示了通过高质量数据构建、模型训练与结构生成相结合，实现材料结构的智能预测与优化设计的实践路径，体现了AI 技术在复杂材料体系研究中的应用潜力。
专家简介
卢仲毅，中国人民大学吴玉章讲席教授，主要从事凝聚态物质的电子结构、计算方法以及AI与量子材料相关研究，在铁基超导、量子多体理论和量子材料等研究方面取得了一批有原创性的成果：提出了铁基超导的反铁磁超交换作用机理；揭示了铁基超导中磁相互作用的微观起源及相应的非常规超导配对；提出了自然轨道重正化群方法，并应用于多自由度的量子杂质系统和动力学平均场理论；澄清非晶SiO2中氧空位缺陷的微观机理，并确定了相应的物理性质和动力学过程以及对微电子器件的影响。2007年获得国家杰出青年科学基金，2012年获国家级人才称号，2015年获得教育部科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖，同年获得中国物理学会叶企孙物理奖，2020年以第一完成人获国家自然科学二等奖，2023年、2025年入围中国科学院院士增选有效候选人名单。
（李宛芸 供稿）
